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[资讯] 30个Python最佳实践和技巧,你值得拥有

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  • TA的每日心情
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    2020-2-21 10:30
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    [LV.9]以坛为家II

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    ddde8778a8025d7c6e0df9126b00580d.jpg-wh_651x-s_1059383253.jpg

    1. 使用Python3

    温馨提示:官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7,赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑,可以使用Homebrew轻松升级。

    2. 检查Python的最低要求版本 您可以直接使用代码来查看Python版本,确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例:

    • ifnot  sys.version_info > (2, 7):
    •    # berate your user for running a  10 year
    •    # python version
    • elifnot  sys.version_info >= (3, 5):
    •    # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade
    •    # because you're using 3.5  features

    3. 使用IPython

    d0657fea1def3d351b8a618849106129.jpg


    作者截图

    实际上,IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹,但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:

    • ·       %cd -用于更改当前工作目录
    • ·       编辑-打开编辑器,并执行您在关闭编辑器后键入的代码
    • ·       %env — 展示当前环境变量
    • ·       %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包
    • ·       %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间

    4. 列表推导 列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

    • [expression for item in list if conditional ]

    这是一个最基本的例子,使用数字序列填充列表:

    • mylist = [i for i inrange(10)]
    • print(mylist)
    • # [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    viewrawlist_comprehensions_1.py hostedwith ❤ by GitHub

    同时你还可以用这种表达进行数学运算:

    • squares = [x**2for x inrange(10)]
    • print(squares)
    • # [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    viewrawlist_comprehensions_2.py hostedwith ❤ by GitHub

    甚至额外创建一个新函数:

    • defsome_function(a):
    •     return (a +5) /2
    • my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]
    • print(my_formula)
    • # [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

    viewrawlist_comprehensions_3.py hostedwith ❤ by GitHub

    最终,你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中,只保留了能被2整除的值

    • filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]
    • print(filtered)
    • # [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

    viewrawlist_comprehensions_4.py hosted with ❤ by GitHub

    5.检查对象的内存使用 使用 sys.getsizeof(),可以检查对象的记忆内存:

    • import sys
    • mylist =range(0, 10000)
    • print(sys.getsizeof(mylist))
    • # 48

    viewrawcheck_memory_usage_1.py hostedwith ❤ by GitHub

    为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存? 这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。 你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

    • import sys
    • myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]
    • print(sys.getsizeof(myreallist))
    • # 87632

    viewrawcheck_memory_usage_2.py hosted with ❤ by GitHub

    6. 返回多个值

    1ba52f78328d96dd046412b7cb175c68.jpg-wh_600x-s_1278771379.jpg


    来源:Pexels

    Python中的函数可以返回多个变量,而无需字典、列表或类。它的工作原理如下:

    • defget_user(id):
    •     # fetch user from database
    •     # ....
    •     return name,  birthdate
    • name,  birthdate = get_user(4)

    viewrawreturn_multiple_variables.py hosted with ❤ by GitHub

    对于有限数量的返回值,这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

    7. 使用数据类

    从3.7版开始,Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比,有几个优点:

    ·  可以比较数据类,因为已经实现了_eq__

    ·  数据类需要类型提示,减少了出错几率  

    下面是一个数据类的例子:

    • from  dataclasses import dataclass
    • @dataclass
    • classCard:
    •     rank: str
    •     suit: str
    • card = Card("Q", "hearts")
    • print(card == card)
    • # True
    • print(card.rank)
    • # 'Q'
    • print(card)
    • Card(rank='Q', suit='hearts'

    viewrawdataclass.py hosted with ❤ by GitHub

    点击这里查看高阶指南 。

    8. 变量交换

    一个小技巧就可以省略数行代码。

    • a =1
    • b =2
    • a, bb = b, a
    • print (a)
    • # 2
    • print (b)
    • # 1

    viewrawin_place_variable_swapping.py hosted with ❤ by GitHub

    9. 合并字典(Python3.5+)

    自Python3.5 以来,合并字典更为简便

    • dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
    • dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
    • merged = { **dict1, **dict2 }
    • print  (merged)
    • # {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

    viewrawmerging_dicts.py hostedwith ❤ by GitHub

    如果有重叠的值,来自第一个字典的值将被覆盖。

    10. 标题大小写

    这只是其中一种有趣的玩法:

    • mystring  ="10  awesome python tricks"
    • print(mystring.title())
    • '10  Awesome Python Tricks'

    viewrawstring_to_titlecase.py hosted with ❤ by GitHub

    11. 切割字符串至列表

    1bb072a9819224192c7600057812628d.jpg-wh_600x-s_3507289738.jpg


    来源:Pexels

    可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中,根据空格切割

    • mystring  ="The  quick brown fox"
    • mylist =  mystring.split(' ')
    • print(mylist)
    • #  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

    viewrawstring_to_list.py hosted with ❤ by GitHub

    12. 从字符串列表中创建一个字符串

    与上一个技巧正好相反,在本例中,从字符串列表中创建一个字符串,并在单词间输入空格:

    • mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
    • mystring  ="  ".join(mylist)
    • print(mystring)
    • # 'The  quick brown fox'

    viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub

    你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ,好问题!

    归根结底,String.join()函数不仅可以连接列表,还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。

    13. 表情

    表情要么是欢喜,要么是讨厌,这依表情而定。更重要的是,这在分析社交媒体数据时尤其有用。

    首先,下载表情模块

    • pip3install emoji

    下载完之后,就可以按如下操作:

    • import emoji
    • result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
    • print(result)
    • #  'Python is 👍'
    • # You  can also reverse this:
    • result =  emoji.demojize('Python is 👍')
    • print(result)
    • #  'Python is :thumbs_up:'

    viewrawemoji.py hosted with ❤ by GitHub

    f44558ef44d8a28a71deabfadbdd7cb1.jpg


    访问表情包页面查看更多描述和示例

    14. 制作列表切片

    列表切片的句法:

    • a[start:stop:step]

    Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置,默认值会是

    · Start值为0

    · End为字符串末尾

    · step值为1

    以下是一个例子:

    • # We can  easily create a new list from
    • # the  first two elements of a list:
    • first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
    • print(first_two)
    • # [1, 2]
    • # And if  we use a step value of 2,
    • # we can  skip over every second number
    • # like  this:
    • steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
    • print(steps)
    • # [1, 3,  5]
    • # This  works on strings too. In Python,
    • # you  can treat a string like a list of
    • #  letters:
    • mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2]
    • print(mystring)
    • # 'aced  it'

    viewrawlist_slicing.py hosted with ❤ by GitHub

    15. 反转字符串和列表

    使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1,从而反转元素:

    • revstring  ="abcdefg"[::-1]
    • print(revstring)
    • #  'gfedcba'
    • revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
    • print(revarray)
    • # [5, 4,  3, 2, 1]

    viewrawreversing_stuff.py hosted with ❤ by GitHub

    16. 展示小猫

    首先,安装Pillow(Python图像库的一个分支):

    pip3install Pillow

    下载这张图片,并把它命名为kittens.jpg:

    7c3b6f16fa1d7e4a8955c1c2cb6edd03.jpg


    图源 TheDigitalArtist Pixabay

    可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:

    或者直接使用IPython:

    • fromPILimport Image
    • im =  Image.open("kittens.jpg")
    • im.show()
    • print(im.format,  im.size, im.mode)
    • # JPEG  (1920, 1357) RGB

    viewrawpillow.py hosted with ❤ by GitHub

    d218214b66f7bc464cdf84d4c2d0a374.png

    除了显示图像,Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性,请参阅文档。

    17. 使用map()

    Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)

    给定一个要执行的函数,和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中,我将使用一个列表。

    • defupper(s):
    •     return  s.upper()
    • mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment']))
    • print(mylist)
    • #  ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
    • #  Convert a string representation of
    • # a  number into a list of ints.
    • list_of_ints  =list(map(int, "1234567")))
    • print(list_of_ints)
    • # [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7]

    viewrawmap.py hostedwith ❤ by GitHub

    看看自己的代码,看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

    18. 从列表和字符串中提取独特元素

    通过使用set()函数创建一个集合,可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

    • mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
    • print (set(mylist))
    • # {1, 2,  3, 4, 5, 6}
    • # And  since a string can be treated like a
    • # list  of letters, you can also get the
    • # unique  letters from a string this way:
    • print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
    • # {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

    viewrawset.py hosted with ❤ by GitHub

    19. 找到频率出现最高的值

    查找列表或字符串中最常出现的值:

    • test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
    • print(max(set(test), key=  test.count))
    • # 4

    viewrawmost_frequent.py hostedwith ❤ by GitHub

    你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前,试着自己找出答案。还没尝试吗?我要告诉你答案了。

    · max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序,在本例中,它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。

    · 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数,并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2,而test.count(4)将返回4。

    · set(test)返回test中所有的唯一值,因此{1,2,3,4}

    因此,我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值,即{1,2,3,4}。接下来,max将应用list.count 函数,并返回最大值。

    20. 创建一个进度条

    创建自己的进度条,这很有趣。但是使用进度包更快:

    • pip3install progress

    现在可以花费更少的时间创建进度条

    • from  progress.bar import Bar
    • bar = Bar('Processing', max=20)
    • for i inrange(20):
    •     # Do some work
    •     bar.next()
    • bar.finish()

    viewrawprogress_bar.py hostedwith ❤ by GitHub 21. 在交互式窗口中使用_

    bb2190bcf4f27bcbd1e352e20b68e32b.jpg-wh_600x-s_4063131619.jpg


    来源:Pexels

    可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果,例如,在IPython中,如下所示:

    • In [1]:3 * 3
    • Out[1]: 9In [2]: _ + 3
    • Out[2]: 12

    这也适用于Pythonshell。此外,IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如,Out[1]会给出数字9。

    22. 快速创建一个web服务器 快速启动web服务器,提供当前目录的内容:

    python3-m http.server

    如果您想与同事共享一些内容,或者想测试一个简单的HTML站点,这是非常有用的。

    23. 多行字符串

    尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内,但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串,包括格式,如下所示。

    我更喜欢第二种方法,该方法将多行连接在一起,使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

    • s1 ="""Multi  line strings can be put
    •         between triple quotes. It's not ideal
    •         when formatting your code  though"""
    • print (s1)
    • # Multi  line strings can be put
    • #         between triple quotes. It's not  ideal
    • #         when formatting your code though
    • s2 = ("You  can also concatenate multiple"+
    •         "strings  this way, but you'll have to"
    •         "explicitly  put in the newlines")
    • print(s2)
    • # You  can also concatenate multiple
    • #  strings this way, but you'll have to
    • #  explicitly put in the newlines

    viewrawmultiline_strings.py hosted with ❤ by GitHub

    24.三元运算符,用于条件赋值

    这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法:[on_true] if [expression] else[on_false] 例子:

    x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"

    25. 计算频率

    使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典:

    • from  collections import Counter
    • mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
    • c =  Counter(mylist)
    • print(c)
    • #  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
    • # And it  works on strings too:
    • print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
    • #  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

    viewrawcounter.py hosted with ❤ by GitHub

    26. 链接比较运算符

    在Python中链接比较运算符,以创建更易读和简洁的代码:

    • x =10
    • #  Instead of:
    • if x >5and x <15:
    •     print("Yes")
    • # yes
    • # You  can also write:
    • if5< x <15:
    •     print("Yes")
    • # Yes

    viewrawchaining_comparisons.py hosted with &#10084; by GitHub

    27. 添加一些颜色

    40c02b0f4766ea881725b8790e5ae97c.jpg


    截图 Jonathan Hartley 源Colorama

    使用Colorama,在终端添加点颜色.

    • from  colorama import Fore, Back, Style
    • print(Fore.RED+'some  red text')
    • print(Back.GREEN+'and  with a green background')
    • print(Style.DIM+'and in  dim text')
    • print(Style.RESET_ALL)
    • print('back to  normal now')

    viewrawcolorama.py hosted with &#10084; by GitHub

    28. 添加日期

    python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装:

    pip3 install python-dateutil

    您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子:如模糊分析日志文件中的日期等。

    • from  dateutil.parser import parse
    • logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
    • timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True)
    • print(timestamp)
    • #  2020-01-01 00:00:01

    viewrawdateutil.py hosted with &#10084; by GitHub

    只需记住:常规的Python日期时间功能不奏效时,python-dateutil就派上用场了!

    29. 整数除法 在Python 2中,除法运算符(/)默认为整数除法,除非操作数之一是浮点数。因此,有以下操作:

    • # Python 2
    • 5 / 2 = 2
    • 5 / 2.0 = 2.5

    在Python 3中,除法运算符默认为浮点除法,并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到:

    • Python 3
    • 5 / 2 = 2.5
    • 5 // 2 = 2

    30. 使用chardet进行字符集检测

    a0816f88306c73db3d83c1b6070f70f1.jpg-wh_600x-s_2350356935.jpg


    来源:Pexels

    使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时,这很有用。

    安装方式:

    pip install chardet

    现在,有了一个名为chardetect的额外命令行工具,可以像这样使用:

    • chardetect somefile.txt
    • somefile.txt: ascii with confidence 1.0

    以上就是2020年30条最佳的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样,享受这些内容。如果您有任何意见,请随时发表评论!

    902871730dd161a89c93ec776ab66668.jpg-wh_600x-s_3848676162.jpg


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