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[资讯] 一文看懂,云计算、虚拟化和容器

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    [LV.9]以坛为家II

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    “云计算”这个词,相信大家都非常熟悉。

    作为信息科技发展的主流趋势,它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的,还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...


    这些名词概念,全部都属于云计算技术领域的范畴。

    对于初学者来说,理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。

    所以,小枣君今天这篇文章,将给大家做一个通俗易懂的介绍,解释这些云计算概念以及它们之间的关系,希望对大家入门有所帮助。

    什么是云计算

    在介绍那些古怪名词之前,我先介绍一下云计算

    以前电脑被发明的时候,还没有网络,每个电脑(PC),就是一个单机。


    这台单机,包括CPU、内存、硬盘、显卡等硬件。用户在单机上,安装操作系统和应用软件,完成自己的工作。

    后来,有了网络(Network),单机与单机之间,可以交换信息,协同工作。


    再后来,单机性能越来越强,就有了服务器(Server)。人们发现,可以把一些服务器集中起来,放在机房里,然后让用户通过网络,去访问和使用机房里的计算机资源。


    再再后来,小型网络变成了大型网络,就有了互联网(Internet)。小型机房变成了大型机房,就有了IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)

    当越来越多的计算机资源和应用服务(Application,例如看网页,下电影)被集中起来,就变成了——“云计算(Cloud Computing)”。无数的大型机房,就成了“云端”。


    云计算


    是不是觉得太简单?别急,开始深入。

    云计算的道理是简单的,说白了,就是把计算机资源集中起来,放在网络上。但是,云计算的实现方式,就非常复杂了。

    举个例子,如果你只是在公司小机房摆了一个服务器,开个FTP下载服务,然后用于几个同事之间的电影分享,当然是很简单的。

    如果是“双11”的淘宝购物节,全球几十亿用户访问阿里巴巴的淘宝网站,单日几十PB(1PB=1024TB=1024×1024GB)的访问量,每秒几百GB的流量……这个,就不是几根网线几台服务器能解决的了。

    这时,需要设计一个超大容量、超高并发(同时访问)、超快速度、超强安全的云计算系统,才能满足业务平稳运行的要求。

    这才是云计算的复杂之处。

    刚才说了,我们把计算机资源放在云端。这个计算机资源,实际上分为好几种层次:

    第一层次,是最底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等。

    第二层次,要高级一些,我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡,我希望你把操作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库软件装好,我再来使用。

    第三层次,更高级一些,你不但要装好操作系统这些基本的,还要把具体的应用软件装好,例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等,我可以直接使用服务。

    这三种层次,就是大家经常听到的IaaSPaasSaaS


    SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

    PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

    IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

    再补一张图,可能更直观:

    目前主流的云计算服务提供商,例如亚马逊AWS、阿里云、华为云、天翼云、腾讯云,说白了,都是为大家提供以上三个层次的云资源。你想要什么,它们就提供什么。你想要多少,它们就提供多少。

    继续,继续。

    这么多样化多层次的云计算服务,阿里、华为们又是怎么提供的呢?

    难道说,是人工安排?——

    如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器,阿里临时安排工程师帮你组装?如果你要装CentOS 7.2(一种类Linux操作系统),MySQL 5.5.60(一种数据库系统),阿里也临时让工程师帮你安装配置?

    这显然是不可能的,耗不起人力,也等不起时间。

    于是,就有了各种软件和平台,负责对资源进行快速调用和集中管理。

    什么是虚拟化

    如果要对物理资源进行管理,第一步,就是“虚拟化”

    虚拟化是云计算的基础。简单来说,虚拟化就是在一台物理服务器上,运行多台“虚拟服务器”。这种虚拟服务器,也叫虚拟机(VM,Virtual Machine)

    从表面来看,这些虚拟机都是独立的服务器,但实际上,它们共享物理服务器的CPU、内存、硬件、网卡等资源。


    物理机,通常称为“宿主机(Host)”。虚拟机,则称为“客户机(Guest)”。

    谁来完成物理资源虚拟化的工作呢?

    就是大名鼎鼎的 Hypervisor

    Hypervisor,汉译过来是“超级监督者”,也叫做VMM(Virtual Machine Monitor,虚拟机监视器)。它不是一款具体的软件,而是一类软件的统称。

    Hypervisor分为两大类:

    第一类,hypervisor直接运行在物理机之上。虚拟机运行在hypervisor之上。第二类,物理机上安装正常的操作系统(例如Linux或Windows),然后在正常操作系统上安装hypervisor,生成和管理虚拟机。


    VMwareKVMXenVirtual Box,都属于Hypervisor。

    VMware大家应该很熟悉,就是VMware Workstation。学习Linux的话,很多人都是在windows系统下安装WMware,然后创建Linux虚拟机。


    但是,真正厉害的,是 KVM(kernel-based virtual machine,基于Linux内核的虚拟机)。它是目前最热门最受追捧的虚拟化方案。


    KVM这样的Hypervisor软件,实际上是提供了一种虚拟化能力,模拟CPU的运行,更为底层。但是它的用户交互并不良好,不方便使用。

    于是,为了更好地管理虚拟机,就需要OpenStack这样的云管理平台。


    关于OpenStack,我之前曾经介绍过。它有点像个商店,负责管理商品(计算资源、存储资源、网络资源等),卖给用户,但它本身不制造商品(不具备虚拟化能力),它的商品,来自于KVM。当然,如果不用KVM,也可以用Xen等其它hypervisor。


    OpenStack的管理界面,比命令行好多了吧?


    请记住,上面所说的几个概念,包括VM、KVM、OpenStack等,都主要属于IaaS(基础设施即服务)。这个不难理解吧?

    什么是容器

    继续往下说。

    那么,容器是什么呢?大佬们经常说的Docker和K8S,又是什么呢?

    前面我们介绍了虚拟化。人们在使用虚拟化一段时间后,发现它存在一些问题:

    不同的用户,有时候只是希望运行各自的一些简单程序,跑一个小进程。为了不相互影响,就要建立虚拟机。如果建虚拟机,显然浪费就会有点大,而且操作也比较复杂,花费时间也会比较长。

    而且,有的时候,想要迁移自己的服务程序,就要迁移整个虚拟机。显然,迁移过程也会很复杂。

    有没有办法更灵活快速一些呢?

    有,这就引入了“容器(Container)”

    容器也是虚拟化,但是属于“轻量级”的虚拟化。它的目的和虚拟机一样,都是为了创造“隔离环境”。但是,它又和虚拟机有很大的不同——虚拟机是操作系统级别的资源隔离,而容器本质上是进程级的资源隔离。


    虚拟化 VS 容器


    而大家常听说的Docker,就是创建容器的工具,是应用容器引擎。

    Docker的中文意思,就是码头工人。而它的LOGO,就是一只鲸鱼背着很多货柜箱。


    相比于传统的虚拟机,Docker的优势很明显,它启动时间很快,是秒级,而且对资源的利用率很高(一台主机可以同时运行几千个Docker容器)。此外,它占的空间很小,虚拟机一般要几GB到几十GB,而容器只需要MB级甚至KB级。


    除了Docker对容器进行创建之外,我们还需要一个工具,对容器进行编排

    这个工具,就是K8S

    K8S,就是Kubernetes,中文意思是舵手或导航员。Kubernetes这个单词很长,所以大家把中间8个字母缩写成8,就成了K8S。


    K8S是一个容器集群管理系统,主要职责是容器编排(Container Orchestration)——启动容器,自动化部署、扩展和管理容器应用,还有回收容器。

    简单来说,K8S有点像容器的保姆。它负责管理容器在哪个机器上运行,监控容器是否存在问题,控制容器和外界的通信,等等。

    通过下面这张K8S系统结构图,就能够看出K8S和容器之间的关系。


    除了K8S之外,还有很多种容器管理平台,例如ComposeMarathonSwarmMesos等。

    Docker和K8S,关注的不再是基础设施和物理资源,而是应用层,所以,就属于PaaS。明白了吧?


    好啦,今天就先到这里了。再说下去,估计很多人又要晕啦。

    正如文章开头所说,今天主要是介绍KVM、Hypervisor、OpenStack、Docker、K8S这些名词的意思,它们在云计算系统中的位置,以及它们之间的关系。云计算涉及到大量的需求。同一个需求,会有很多不同的技术来实现。同一个技术,往往又有多个不同的厂家互相竞争。所以,概念和名词就会特别多,发展变化也会很快。

    不管怎么说,梳理清楚最关键的名词概念,是学好云计算的第一步。


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